Bachelor Responsable en ingénierie du big data et des objets connectés

Titre certifié RNCP
Durée : 1 an
Niveau de sortie :
Bac +3
Prérequis Rythme Validation
Bac +2 en informatique
ou une prépa scientifique
Admission sur dossier, tests et entretien
Initial
Alternance
Chargé de Projets en Systèmes Informatiques Appliqués
Titre inscrit au RNCP niveau II, reconnu par l’État

Objectifs de la formation Bachelor Responsable en ingénierie du big data et des objets connectés

  • Définir la politique de sécurisation des données
  • Concevoir et déployer des solutions Big Data
  • Maîtriser les technologies embarquées, mobiles et objets connectés
  • Maîtriser l’architecture des bases de données, des systèmes d’information, et des plateformes cloud computing
  • Capacité à innover et imaginer les produits et services numériques de demain
  • Savoir réaliser d’analyses Big Data
  • Savoir concevoir des modèles de documents et des graphiques
  • Savoir répondre aux attentes de l’entreprise, en fonction du sujet analysé

Programme de la formation Bachelor Responsable en ingénierie du big data et des objets connectés

SYSTEMES ET RESEAUX

TECHNOLOGIE DES RÉSEAUX
  • Interconnexion de postes et de réseaux
  • Architecture et protocoles des réseaux haut-débits (IP v6, Frame Relay, MPLS)
  • Sécurité : IP Sec, Firewall
  • Sécurisation des réseaux sans fil
LINUX ADMINISTRATION AVANCÉE
  • Méthode de résolution des problèmes d’installation
  • Introduction au système RAID
  • Systèmes de fichiers (UFS, Ext3, JFS, etc.)
  • Outils quotidiens de l’administrateur
  • Gestion des matériels et logiciels
  • Le réseau et les services TCP/IP
  • Les services de nom et de résolution d’adresses
  • Intégration des postes et serveur Windows
  • Présentation de Samba. NFS

DEVELOPPEMENT

PROGRAMMATION C# ET L’INFRASTRUCTURE .NET
  • C# et l’infrastructure .NET
  • Concevoir l’interface utilisateur d’une application graphique
UML - MÉTHODE DE CONCEPTION
  • Concevoir une application en UML
  • Utiliser le formalisme UML pour le développement agile d’un système d’information
STRUCTURE DES DONNÉES AVANCÉES
  • Notions de structures de données
  • La récursivité et le paradigme « diviser pour régner»
  • Analyse de la complexité des algorithmes
DÉVELOPPEMENT MOBILE
  • Structure d’une application Android
  • Architectures et spécificités du matériel et de l’OS
PROGRAMMATION OBJET AVANCÉE : JAVA
  • Programmation d’interfaces graphiques à l’aide swing
  • Les éditeurs et Wizards
  • Les composants de JavaFX

COMMUNICATION ET LEGISLATION

ANGLAIS TECHNIQUE DE COMMUNICATION
  • Développer et maintenir une communication ouverte
DROIT INFORMATIQUE
  • Organisation judiciaire (civil, pénal, commercial)
  • Acteurs (sociétés, personnalités juridiques)
  • Droit informatique en entreprise RGPD, LPM, OIV

BASES DE DONNEES ET BIG DATA

ARCHITECTURE ET CONCEPTION DE BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES
  • Composants et maintenance de SQL Server
  • Sauvegarde et restauration
  • Gestion de la sécurité
  • Mise en œuvre de la réplication
ARCHITECTURE BIG DATA
  • Les acteurs et opportunité du BIG DATA
  • Analyse de données d’une entreprise
  • Introduction aux solutions BIG DATA
LES BASES DE DONNÉES NOSQL ET LE BIG DATA
  • Des SGBD relationnels au NoSQL
  • Les schémas de données dans les bases NoSQL
  • Le Big Data Analytique

LES OBJETS CONNECTÉS

PROTOCOLES DES OBJETS CONNECTÉS
  • Concept d’objets et de l’Internet des objets
  • Les spécificités des réseaux IoT
  • Fonctionnement des systèmes RFID et NFC
  • Les technologies de communication des objets connectés
  • Les technologies de courte, moyenne et longue portée
INTRODUCTION AUX OBJETS CONNECTÉS
  • Le potentiel économique des objets connectés
  • La protection des données et des droits
PRATIQUE DES OBJETS CONNECTÉS
  • Mise en place d’une station météorologique à base de Raspberry PI et de capteurs
BIG DATA : POTENTIEL DES OBJETS CONNECTÉS
  • Domaines d’application et nouveaux services
  • Architectures de stockage des données
  • Traitement de données de l’Internet des objets en boucle locale ou dans le Cloud

CONDUITE ET GESTION DE PROJET

TECHNIQUE DE GESTION DE PROJETS
  • Plannification et conduite d’un projet
  • Gestion des risques et incidents
PROJET PROFESSIONNEL
  • Plannification du projet professionnel
  • Rédaction d’un dossier de spécifications techniques et de réalisations
MÉTHODOLOGIE DE GESTION D’UN SI
  • Cycle de vie du projet et organisation
  • Processus du management d’un projet

Métiers préparés avec la formation Bachelor Responsable en ingénierie du big data et des objets connectés

  • Consultant informatique
  • Chief Data Officer
  • Master Data Manager
  • Data scientist
  • Data analyst
  • Data miner